Мелбет

Обзор криптовалюты Numeraire (NMR).

Numeraire (NMR), токен, который играет уникальную роль в мире машинного обучения и финансового моделирования, является крупным лидером в этой области. Токен Numerai и NMR объединяет эти области,...
Часто задаваемые вопросы

Обзор криптовалюты Numeraire (NMR).

Поделиться:
Numeraire (NMR), токен, который играет уникальную роль в мире машинного обучения и финансового моделирования, является крупным лидером в этой области. Токен Numerai и NMR объединяет эти области, поощряя ученых и разработчиков финансовых моделей и вознаграждая их за точные прогнозы. Это позволяет как ученым развивать свои собственные навыки, так и финансовому сектору создавать более точные и эффективные инвестиционные стратегии.

Что такое Numeraire (NMR)?


Numeraire (NMR) — это криптовалютный проект, созданный хедж-фондом Numerai. Numerai использует токен NMR, чтобы просить ученых по всему миру создавать модели машинного обучения и тестировать эти модели на наборах финансовых данных. Затем ученых вознаграждают за точность их моделей.

NMR — это токен стандарта ERC-20, то есть он работает на блокчейне Ethereum. Цель здесь — поощрить работу ученых по машинному обучению по всему миру, создав общедоступную децентрализованную сеть. ЯМР действует как механизм вознаграждения, который побуждает этих ученых моделировать лучше и эффективнее.

Вступай в наше сообщество в TELEGRAM канале

Проект токенов NMR.


Numerai — это краудсорсинговая платформа для создания моделей машинного обучения для работы с финансовыми данными. Ученые создают и тестируют алгоритмы машинного обучения на платформе Numerai. Они награждаются токенами NMR за успех своих алгоритмов, то есть за точность их прогнозов.

Обзор криптовалюты Numeraire (NMR).

Токен NMR — это система поощрения, предлагаемая ученым. Ученые могут зарабатывать токены NMR, основываясь на способности их алгоритма правильно прогнозировать. Алгоритмы, которые могут делать более точные прогнозы, зарабатывают больше токенов NMR.

Ученые также могут делать ставки на токен NMR, то есть они могут поставить свой собственный токен на точность конкретного прогноза. Если их прогнозы верны, они получат часть поставленных токенов. Однако, если их прогнозы неверны, они потеряют свои поставленные токены. Это побуждает ученых делать более осторожные и точные прогнозы.

Кто является основателем проекта NMR?


Имя, стоящее за Numerai и, следовательно, за проектом NMR, — Ричард Крейб. Крейб — южноафриканский математик и предприниматель. Он основал Numerai в 2015 году и выпустил токен NMR в 2017 году.

Крейб стремится предоставить хедж-фондам более точную и эффективную инвестиционную стратегию, поощряя ученых всего мира изучать финансовые данные и побуждая их делать точные прогнозы.

Помимо Крейба, Numerai и проект NMR имеют ряд опытных инженеров и финансовых специалистов. Эта команда работает вместе, чтобы обеспечить успех проекта и расширить использование токена NMR.

Цель Numerai и NMR.


Проект Numerai и NMR направлен на создание более точных и эффективных инвестиционных стратегий путем объединения мира машинного обучения и финансового моделирования. Конечная цель проекта — создать сообщество моделей машинного обучения, которые могут работать с наборами финансовых данных и делать более точные прогнозы.

Это модельное сообщество представляет собой комбинацию работы ученых, и каждый ученый награждается токенами NMR в зависимости от их вклада. Это побуждает как ученых развивать возможности машинного обучения, так и хедж-фонды создавать более точные инвестиционные стратегии.

Будущее криптовалюты NMR.


Будущее NMR зависит от дальнейшей консолидации и расширения машинного обучения и финансового моделирования. Numerai и проект NMR формируют будущее моделирования финансовых данных и являются ключевыми лидерами в этой области.

Поскольку NMR продолжает поощрять участие ученых и разработчиков финансовых моделей, ценность и использование токена также будут расти. Кроме того, механизм ставок и вознаграждений NMR позволит токену создать большую базу пользователей с более широким внедрением и более широким признанием в сообществе машинного обучения.

  • Смайлы и люди
    Животные и природа
    Еда и напитки
    Активность
    Путешествия и места
    Предметы
    Символы
    Флаги