Что такое Bittensor и токен TAO?

В ноябре 2022 года компания OpenAI Сэма Альтмана представила миру ChatGPT, сделав генеративный искусственный интеллект (ИИ) и обработку естественного языка массовыми. Спустя год ИИ по-прежнему остается горячей темой — отчасти благодаря увольнению Альтмана и последующему его повторному приему на работу советом директоров OpenAI.

Шокирующая новость об уходе Альтмана породила слухи о мощном прорыве в области искусственного интеллекта, о чем, как сообщается , исследователи OpenAI предупредили совет директоров. Некоторые полагают, что это открытие связано с общим искусственным интеллектом (AGI), автономными системами, которые лучше справляются с людьми в большинстве экономически ценных задач.

Благодаря такой мощной технологии многие также подняли вопрос о потенциальной опасности, которую представляют собой ОИИ. Многие обеспокоены тем, что эта высокоинтеллектуальная технология находится в руках крупных централизованных организаций, таких как OpenAI и ее крупнейший акционер Microsoft, а также других технологических компаний, разрабатывающих ИИ, таких как Google Bard и xAI Илона Маска.

Это привело к всплеску децентрализованных проектов в области искусственного интеллекта, и многие считают, что блокчейн и криптовалюты могут сыграть решающую роль в развитии искусственного интеллекта. Например, Артур Хейс утверждал , что агенты AGI выберут биткоийн в качестве валюты для транзакций. Одним из таких проектов, ведущих в секторе децентрализованного искусственного интеллекта, является Bittensor, протокол, ориентированный на децентрализованное машинное обучение.

Что такое Bittensor (ТАО)?

Bittensor разработан некоммерческой организацией OpenTensor. Первоначально разработанный как парачейн Polkadot под названием Finney, протокол решил запустить собственную цепочку в марте 2023 года, чтобы уменьшить зависимость от экосистемы Polkadot. Нынешняя сеть, удачно названная Накамото, создана по образцу сети биткоин.
Вступай в наше сообщество в TELEGRAM канале
Bittensor стремится децентрализовать как доступ к моделям машинного обучения, так и обучение моделям машинного обучения, не подвергая цензуре. На данный момент обучение моделей машинного обучения требует огромного количества ресурсов, которые могут себе позволить только такие корпорации, как Google и OpenAI.

Bittensor стремится стать рынком машинного интеллекта, где интеллект, вносимый в сеть честными участниками, ценится и вознаграждается одноранговой сетью в ее собственном токене TAO.

Источник: Bittensor.org

Более того, централизованные модели машинного обучения часто обучаются изолированно, что не позволяет моделям машинного обучения обучаться на аналогичных моделях, обученных другими корпорациями. Одной из основных ценностей в криптопространстве является возможность компоновки, и децентрализованный ИИ ничем не отличается. Bittensor стремится использовать сложный и компонуемый характер открытой разработки ИИ для дальнейшего продвижения вперед, поскольку моделям не нужно заново изучать то, чему уже научились другие модели.

Как работает Bittensor?

Bittensor состоит из трех основных компонентов: подсети, блокчейна и API Bittensor. Согласно их официальной документации, Bittensor — это просто «протокол для децентрализованных подсетей». Подсети — это механизм конкуренции, основанный на стимулах, для выполнения конкретной задачи. Например, подсети текстовых подсказок стимулируют лучшее завершение текстовых подсказок. Пользователи могут создать собственную подсеть для своих соревнований или присоединиться к существующему механизму соревнований.

Блокчейн Bittensor (субтензор) поддерживает подсети и гарантирует, что экосистема является децентрализованной, не требующей разрешений и устойчивой к сговору. Между тем, API Bittensor соединяет подсети и блокчейн, обеспечивая распределение вознаграждений майнерам и валидаторам в подсетях.

Как работают подсети?

Подсети — это решение Bittensor для децентрализации обучения моделей машинного обучения. Каждая подсеть представляет собой автономный экономический рынок для обучения и развития различных форм машинного интеллекта, таких как: перевод текста, генерация изображений, генерация текста, очистка данных и многое другое. Подсети управляются их владельцами и будут состоять из трех типов пользователей: майнеров, валидаторов и пользователей.

Майнеры, иногда называемые серверами, представляют собой автономные узлы машинного обучения, которые обеспечивают работу сети. Они отвечают за обслуживание запросов к каждой подсети от ее пользователей и предоставление соответствующего ответа на основе своей модели. Эти ответы оцениваются валидаторами подсети, которые присваивают им ранг, в результате чего выплачивается вознаграждение в собственном токене Bittensor, TAO. Майнер, который неоднократно предоставляет неточные или некачественные ответы, будет все больше лишаться стимулов из-за снижения вознаграждения и выпадет из подсети, гарантируя качество подсети.

Валидаторы проверяют и оценивают работу, проделанную и отправленную майнерами в подсети. Владельцы подсети могут предоставить шаблон для проверки, но валидаторы также могут выразить свои предпочтения посредством собственной проверки того, что подсети следует изучить. Это увеличивает разнообразие обучения, а также снижает риск централизации в сети, когда модель движется в определенном направлении.
Наконец, пользователи подсети предоставляют запросы к подсети как конечные пользователи, которые выполняются соответствующими майнерами. Пользователи могут использовать эти подсети через BitAPAI, доступ к которому возможен через большинство распространенных языков программирования, таких как Python, Node.js, Golang и Rust . В настоящее время этот сервис можно использовать бесплатно, чтобы стимулировать разработку на платформе, хотя были введены ограничения для предотвращения злоупотреблений API . Однако можно сделать запрос на увеличение лимита при условии получения дополнительных вопросов и одобрения команды BitAPAI.

Проекты, основанные на Bittensor

Несмотря на то, что протокол Bittensor молодой, на базе сети Bittensor было построено несколько проектов, опирающихся на услуги определенных подсетей, большинство из которых нацелены на генерацию текста или изображений.

Популярным типом проектов являются боты в стиле ChatGPT, такие как ChatNI, Chat with Hal и Chattensor, которые функционируют как помощники на базе чата, где пользователи могут вводить вопрос или запрос и получать ответ от бота.

Еще один популярный проект, созданный на Bittensor, — ReplyTensor, который использует подсети генерации изображений и текста для генерации автоматических ответов в Twitter, Telegram и Discord. ReplyTensor разработан Neural Internet, децентрализованной автономной организацией (DAO), занимающейся исследованиями в области искусственного интеллекта и одним из основных разработчиков ресурсов Bittensor.

Токен TAO и его токеномика

Подобно сети биткоин, по образцу которой был создан Bittensor, дизайн токена TAO во многом повторяет дизайн биткоина с общим количеством токенов 21 миллион. Стремясь к максимально справедливому запуску, у Bittensor не было предварительных продаж или частных инвесторов, и даже основателям и команде основателей приходилось добывать свои собственные токены.

Аналогичным образом, TAO также следует модели халвинга, используемой в биткоине, где выбросы сокращаются вдвое через каждые 10,5 миллионов блоков. Первое сокращение вдвое ожидается в сентябре 2025 года, всего будет проведено 64 события сокращения.

Источник: Taostats.io

Помимо собственного токена TAO, токен TAO также существует в виде версии ERC-20 в сети Ethereum как завернутый TAO (wTAO). WTAO можно подключить обратно к сети Bittensor через мост TAO. Однако обратите внимание, что TAO Bridge — это проект, управляемый сообществом, и официально не управляется командой Bittensor.

Будущие перспективы Bittensor

Текущее состояние обучения машинному обучению сдерживается разрозненным подходом и отсутствием возможности компоновки. Поскольку сеть Bittensor продолжает расти и развиваться, сеть стремится однажды стать центром всего, что касается машинного интеллекта, где пользователи, стартапы и даже мегакорпорации будут подключаться к сети для возможностей машинного интеллекта, при этом все услуги будут оплачиваться в токенах TAO.